检查磁 |科技媒体中的人工智能生成内容：好坏 - 发表意见

除非你一直生活在岩石下，否则你已经听说过所有不同的生成式人工智能系统，以及它们将如何抢走你的工作并取代你的家庭。更乐观、也许是慷慨的前景将 ChatGPT 和 DALL-E 等模型视为帮助创意人员更轻松、更快速地完成工作的工具。

已经有许多网站，无论是技术还是非技术，都一头扎进了人工智能生成的内容，偶尔会带来灾难性的结果。众所周知，CNET在发布数十篇人工智能生成的新闻报道时遭到了公众和内部的强烈反对，其中一半以上后来需要编辑以确保事实的准确性，而据报道，BuzzFeed计划在未来几年大量使用人工智能作为其内容战略的重要组成部分。

由于像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的模型比以往任何时候都更容易使用、更便宜，因此出现了数百个使用 AI 兜售错误信息的网站——更不用说低质量的内容了，老实说，每个人都厌倦了看到污染网络。人工智能生成的错误信息已经成为一个如此严重的问题，以至于像NewsGuard这样的组织已经提出了人工智能错误信息跟踪器。

虽然 NotebookCheck 仍然坚持反对发布完全由 AI 生成的内容的编辑政策，但普通读者可能已经注意到，最近发布了一些 NotebookCheck 文章，其中包含由 DALL-E 3 创建的标题图像。我们的想法是，我们的新闻撰稿人和编辑团队可以快速创建新鲜、引人入胜的标题图像，以便专注于最重要的事情——高质量的报道。

AI 图像生成在报道泄密和谣言等主题时特别有用。当我们撰写有关新款联想 Legion Pro 7 16 之类的产品的评论时，我们的评测团队会精心拍摄工作室质量的图像，但当新闻报道中的设备图像尚未浮出水面时，这是不可能的。

然而，重要的是要记住，围绕人工智能图像生成的争论几乎没有解决，有许多问题值得讨论，包括伦理、法律和道德。

一些人工智能批评者坚持认为，由于人工智能模型，如DALL-E和Stable Diffusion，是通过有效地抓取互联网来训练的，以便将艺术用作训练数据，通常没有报酬或提供信用，人工智能艺术类似于盗窃。其他人则认为，这些训练模式与人类看待和从周围艺术中汲取灵感的方式没有什么不同。

虽然人工智能内容肯定有助于加快书面内容和图像的创作速度，但这些围绕人工智能使用和公众对人工智能图像生成的看法的问题使人工智能是一股向善的力量还是对在线内容的破坏的决定变得复杂。

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来源：IT时代网

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