特斯拉及其首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)长期以来一直认为,全自动驾驶测试版12将是一个革命性的,这要归功于马斯克所谓的“端到端人工智能”的转变。简而言之,特斯拉的FSD现在由机器学习算法控制,该算法经过训练可以识别其环境并发出命令,而不是“AI”系统进行解释,而命令是从有限数量的手动编码车辆输入发出的。
这个想法是,“端到端人工智能”为特斯拉的FSD系统提供了更大的灵活性,这在很大程度上似乎是正确的,除了Beta测试人员偶尔报告的奇怪情况。一位在 X(前身为 Twitter)上@MissJilianne的 FSD beta 测试人员发布了她对 FSD v12.2.1 更新的体验,称赞它处理了复杂的交互,例如行人在人行横道上过马路,并比以前更流畅地融入繁忙的街道。
但是,FSD v12 并不完美。在她的一段视频中,她的特斯拉 Model S 设法导航到目的地,安全通过停车场,并成功找到并停在空旷的停车场。这是特斯拉滑稽地设法将自己停在两个停车位上的最后一步。
Tesla FSD V12.2.1 带我进入停车场,找到一些可用车位并安全地停车。请注意,它需要两个停车位,但这是一个巨大的改进。我相信特斯拉人工智能团队会轻松纠正这个问题。pic.twitter.com/giUk5PgQn8— Jillybean 小姐 (@MissJilianne) 2024 年 2 月 23 日
另一个特斯拉账户AI DRIVR发布了一段视频,其中他的特斯拉电动汽车以一种他称之为“不可思议”的方式巧妙地在多个停车场中导航。令人印象深刻的是,特斯拉FSD系统似乎在其他车辆和行人周围表现得更加可预测和自信,即使其他道路使用者的行为并不那么可预测。
AI DRIVR 还展示了他的特斯拉在 FSD beta v12 激活的情况下自动执行掉头,称赞车辆能够平稳、安全、毫不犹豫地做到这一点。新的 FSD v12 似乎也更擅长处理不利的路况,如减速带、水坑和坑洼,更优雅。
在减速带处,车辆显示减速,而 FSD beta v11 通常会刚刚穿过减速带。FSD v12 也被证明可以更舒适地处理持续导致 FSD v11 问题的问题。
不过,FSD v12 中仍然存在一些错误。具体来说,当汽车没有任何其他交通或道路标记可供参考时,特斯拉会表现出奇怪的行为。在开阔的道路上,特斯拉无法保持正常的速度,偶尔会以 5-10 英里/小时的速度增加和减少。同样,当FSD软件被放置在一个空旷的、没有标记的停车场时,FSD软件似乎会感到困惑,导致转向行为混乱,就好像汽车在做出决定之前正在寻找一些东西。
最终,这些报告表明,FSD beta v12——特别是最近在这些帖子中展示的 v12.2.1,似乎是特斯拉自动驾驶系统向前迈出的一步,即使它还没有完美。
来源:IT时代网
IT时代网(关注微信公众号ITtime2000,定时推送,互动有福利惊喜)所有原创文章版权所有,未经授权,转载必究。
创客100创投基金成立于2015年,直通硅谷,专注于TMT领域早期项目投资。LP均来自政府、互联网IT、传媒知名企业和个人。创客100创投基金对IT、通信、互联网、IP等有着自己独特眼光和丰富的资源。决策快、投资快是创客100基金最显著的特点。
小何
小何
小何
小何