人工智能图像消耗的能量与手机充电一样多—ChatGPT等公司对气候有害吗？

生成式人工智能是一项强大的技术，用于从产品开发到医学研究的各个领域。然而，它的使用会产生巨大的碳足迹。根据 Hugging Face 和卡内基梅隆大学研究人员最近的一项研究，使用 AI 生成单个图像消耗的能量与智能手机充满电一样多。

这项研究由Hugging Face的Sasha Luccioni领导，分析了10个提示对88个不同（基于云的）AI模型的影响。Code Carbon工具用于测量能耗。分析显示，创建图像是碳和能源密集度最高的活动。

1,000 张图像相当于 4.1 英里的车程

使用像 Stable Diffusion XL 这样强大的 AI 模型创建 1,000 张图像产生的二氧化碳量与驾驶普通汽油动力汽车行驶 4.1 英里或约 1.1 公斤二氧化碳的二氧化碳量大致相同。然而，文本生成模型的碳足迹要低得多。

所分析的最低碳模型产生的二氧化碳仅相当于类似车辆行驶 0.0006 英里的二氧化碳，或约 0.002 千克二氧化碳。但是，例如，如果您考虑本地使用的 NPU，则可以以更节能的方式运行 AI 应用程序。

大型 AI 模型导致排放量增加

人们可能会认为，AI 图像的高 CO₂ 排放量是由于训练需要大量能量，因为 AI 模型是使用在超级计算机上处理的大量图像数据集进行训练的。然而，大多数排放来自实际使用，而不是来自训练大型模型。

Luccioni估计，在使用几周后，用于训练ChatGPT等大型语言模型的能量就超过了。这是因为流行的聊天机器人每天有大约 1000 万用户。研究还表明，运行大型生成模型比使用仅特定任务所需的更具体的模型要耗能得多。

来源：IT之家

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